DL4J(Deeplearning4j)是Skymind开源并维护的一个基于JVM 的深度学习框架。也是在Spark平台上可以原生支持分布式模型训练的为数不多的框架之一。DL4J还支持多GPU集群，可以与高性能异构计算框架无缝衔接，进一步提升运算性能。

DL4J中除了ND4J外，还有DataVec(用于数据集的加载和转换)，SameDiff(基于图的自动微分、深度学习框架)，Arbiter(超参数搜索)，LibND4J(底层C++库，调用cuDNN、OpenBLAS等库支持CPU/GPU计算)。ND4J通过这些库共同支撑基于JVM的深度学习应用程序的所有需求。

DL4J将数据集处理与算法模型训练分开处理，使用DataVec库加载和转换数据集，使用张量和 ND4J库训练模型。通过DataVec库的RecordReaderDataSetIterator获取数据，ND4J库的DataSet(存储数据特征和标签的容器)对训练数据进行封装，可以封装单条训练数据，也可以封装一个 Mini-batch，每一次迭代用一个DataSet更新神经网络中参数。在DL4J中构建训练数据集，最终就是生成一个DataSet迭代器或DataSet序列。